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摘要：引入可访问的生成人工智能为在任何教育环境中实施个性化学习方法开辟了有希望的机会。个性化的学习已有很长时间的概念化，但直到最近才变得现实和真正实现。在本文中，我们提出了一种负担得起且可持续的方法来个性化学习材料，作为完整的教育过程的一部分。我们在软件工程学院的先前存在的学习管理系统中创建了一个工具，该工具会根据教授为特定班级提供的学习成果自动生成学习材料。学习材料以三种不同的样式组成，最初是传统教授风格，而其他两种变体则采用了流行文化的影响，即蝙蝠侠和周三的阿达姆。每个课程除了以三种不同格式交付外，还包含自动产生的多项选择问题，学生可以使用这些问题来检查其进度。本文包含完整的说明，借助Openai的API在大型语言模型的帮助下开发了此类工具，并在20名大学生在欧洲大学学习软件工程的20个大学生进行了对其使用的初步实验的分析。参与研究是可选的，并且是自愿的。量化了每个学生的工具使用情况，并进行了两项问卷：一个受试者完成后立即进行，然后在6个月后再评估即时和长期效果，感知和偏爱。结果表明，学生发现学习材料的多种变体真正吸引人。尽管主要利用学习材料的传统变体，但他们发现这种方法鼓舞人心，将其推荐给其他学生，并希望在课堂上看到更多。最受欢迎的功能是他们用来评估其理解的自动生成的测验式测试。初步证据表明，使用各种学习材料的使用会导致学生学习时间的增加，尤其是对于否则尚未掌握该主题的学生。该研究的20名学生的样本量很小，限制了其概括其发现的能力，但其结果为未来的研究策略提供了有用的早期见解，并为将来的研究奠定了基础。
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